Este nuevo y prometedor análisis de sangre podría acelerar el proceso de diagnóstico de cáncer cerebral.
Un equipo de científicos de la Universidad de Strathclyde (Escocia) dirigidos por Matthew J. Baker, del Departamento de Química Pura y Aplicada de la Universidad de Strathclyde en Glasgow (Reino Unido), ha conseguido que un nuevo análisis de sangre detecta tumores cerebrales con un 87% de precisión.
Aunque el cáncer cerebral es bastante extraño, es una noticia esperanzadora. Según el Instituto Nacional del Cáncer, alrededor del 0,6% de las personas desarrollan cáncer cerebral y otro cáncer del sistema nervioso en su vida y la tasa de supervivencia a 5 años es inferior al 33%. Esto se debe en gran medida a que los tumores tienen síntomas muy inespecíficos, lo que los hace difíciles de distinguir de otras afecciones.
En el nuevo estudio se utiliza luz infrarroja para crear una ‘’firma biológica’’ de muestras de sangre en pacientes y aplican inteligencia artificial que busca signos de cáncer. La prueba identificó correctamente el cáncer cerebral en una cohorte de 104 personas el 87% del tiempo.
Un diagnóstico rápido.
La nueva forma de diagnóstico es simple, libre de etiquetas, no es invasiva y no es destructiva. Una muestra de sangre sin requerir de una preparación extensa es todo lo que se necesita.
Los investigadores entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático para usar estas huellas digitales bioquímicas con objeto de diagnosticar el cáncer cerebral en una cohorte retrospectiva de 724 personas. Más tarde utilizaron este algoritmo para predecir casos de cáncer, incluidos cuatro de glioblastoma una de las formas más agresivas de tumor cerebral.
Los hallazgos revelaron una sensibilidad de 83,3% y una especificidad del 87% para el análisis de sangre.
Articulo científico: https://doi.org/10.1038/s41467-019-12527-5